SOLUTIONS / GPU & AI INFRASTRUCTURE
GPU 인프라를 중심으로 AI 실행 환경을 설계합니다.
GPU 서버와 컴퓨팅, AI 스토리지·데이터 플랫폼, 고속 네트워크, MLOps(운영 자동화)를 하나의 인프라 구조로 검토합니다. Liberta가 다뤄 온 엔터프라이즈 인프라 범위를 Litte의 워크로드 중심 설계 체계로 확장합니다.
01 / WORKLOAD INTAKE MAP
어떤 입력부터 정리할지 선택하세요.
같은 장비와 소프트웨어도 워크로드, 데이터 흐름, 동시성, 운영 정책에 따라 설계 기준이 달라집니다. 선택한 입력이 어떤 설계 결정과 연결되는지 먼저 확인할 수 있습니다.
먼저 정리할 입력을 선택하면 연결되는 설계 기준과 준비 정보를 확인할 수 있습니다.
REFERENCE INPUT / 참고 연결
WORKLOAD작업 유형
학습·추론·RAG·HPC 중 어떤 작업이며 모델과 작업량은 어떻게 달라질 수 있는가?
- REVIEW PROMPT / 검토 질문
- 학습·추론·RAG(검색 증강 생성)·HPC(고성능 컴퓨팅) 중 어떤 작업인가 · 모델과 작업의 변화 가능성은 무엇인가
- DESIGN DECISION / 연결되는 설계 결정
- GPU 메모리, 병렬화, 자원 배치와 검증 대상
- PREPARE / 준비할 정보
- 대표 작업 또는 모델 설명
- 예상 작업량
- 확인된 변화 계획
제공 범위, 구성, 일정과 산출물은 현재 환경과 설계 요구사항을 확인한 뒤 별도로 정합니다.
02 / COMPUTE
워크로드 평가로 GPU 용량과 구성을 산정합니다.
모델 규모, 정밀도, 병렬화 방식, 동시 사용자와 확장 계획을 용량 산정의 입력값으로 사용합니다. 실제 제공·구축 범위는 현재 환경과 계약 범위를 확인한 뒤 확정합니다.
- Relevant workload
- 모델 학습 · 모델 추론 · 연구·HPC(고성능 컴퓨팅)
- 평가 항목
- 워크로드 분석 · 용량 산정 · 노드 구성 · 패브릭 · 스케줄링
- 시스템 연계
- 데이터 접근 경로 · 노드 간 연결 · 자원 할당 · 관측 항목
- 설계 산출물
- 구성안 · 용량 산정 · 연계 구조 · 검증 기준
03 / DATA
AI 데이터 흐름과 처리 용량을 설계합니다.
파일 크기와 접근 패턴, 동시 처리량, 보존·보안 정책을 데이터 플랫폼 설계 요구사항으로 정의합니다. 저장, 수집, 이동, 접근의 실제 구축 범위는 현재 환경 평가 후 확정합니다.
- Relevant workload
- 모델 학습 · RAG(검색 증강 생성) · 연구·HPC(고성능 컴퓨팅)
- 평가 항목
- 데이터 흐름 분석 · 저장 구조 · 이동 경로 · 접근 정책
- 시스템 연계
- 컴퓨팅 공급 경로 · 메타데이터 · 권한 · 보존·복구
- 설계 산출물
- 데이터 흐름도 · 저장 구조 · 접근 정책 · 성능 검증 기준
04 / NETWORK FABRIC
GPU 서버와 스토리지 사이의 고속 경로를 설계합니다.
노드 간 통신, 스토리지 접근, 관리·서비스 트래픽의 요구사항을 구분하고 병목과 장애 경계를 확인합니다. 네트워크 구성과 제공 범위는 현재 시스템, 워크로드, 설치 환경을 평가한 뒤 확정합니다.
- Relevant workload
- 분산 모델 학습 · 대규모 추론 · RAG(검색 증강 생성) · 연구·HPC(고성능 컴퓨팅)
- 평가 항목
- 노드 간 통신 · 대역폭·지연 요구 · 토폴로지 · 트래픽 분리 · 장애 경계
- 시스템 연계
- GPU 서버 · AI 스토리지 · 관리망 · 서비스 경로 · 관측 항목
- 설계 산출물
- 연결 구조 · 트래픽 경로 · 인터페이스 기준 · 검증 항목
05 / OPERATIONS
모델 배포와 운영 이관 체계를 설계합니다.
개발·운영 환경, 학습·배포·관측 이력, 권한과 변경 절차를 운영 설계 요구사항으로 정의합니다. 맞춤형 AI 모델 개발·적용과 MLOps(운영 자동화)의 실제 범위는 데이터, 검증, 배포와 운영 책임을 평가한 뒤 확정합니다.
- Relevant workload
- 모델 학습 · 모델 추론 · RAG(검색 증강 생성) · 맞춤형 AI 모델 개발·적용 연계
- 평가 항목
- 파이프라인 · 레지스트리 · 배포 · 관측 · 권한 · 변경 관리
- 시스템 연계
- 자원 스케줄링 · 데이터 이력 · 배포 경로 · 운영 절차
- 운영 이관 산출물
- 파이프라인 · 운영 정책 · 관측 항목 · 인수 문서
06 / SYSTEM INTERFACES
레이어 사이의 결정을 연결합니다.
컴퓨팅, 데이터, 네트워크와 운영이 만나는 지점에서 인터페이스, 산출물과 책임 경계를 확인합니다. 제조사 관계와 지원 범위는 승인된 정보만 공개합니다.
ARCHITECTURE DECISION TRACE / BUSINESS BASE
GPU 서버·스토리지·AI 데이터·네트워크·MLOps 인터페이스 검토
워크로드와 선택은 검토 순서만 바꾸며 Litte의 AI 인프라 사업 범위는 고정됩니다.- DECISION
- 데이터 접근 방식과 필요한 공급 경로
- OUTPUT
- 데이터 흐름도 · 시스템 연계 기준
데스크톱은 화면 진입 시 워크로드의 우선 인터페이스 세 개를 한 번만 표시합니다. 모바일·태블릿은 미리보기 또는 경로 선택으로만 내용이 바뀝니다. 직접 선택한 인터페이스만 문의 정보에 추가됩니다.
제조사, 제품, 공식 관계와 지원 범위는 근거와 사용 권한을 확인한 항목만 별도로 공개합니다.
START WITH THE WORKLOAD
제품 선정 전에 워크로드 평가부터 시작할 수 있습니다.
현재 환경과 설계 요구사항을 평가한 뒤 실제 구축 범위와 산출물을 확정합니다.